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Sommaire

Objectif du DataHub


L’objectif est de pouvoir piloter des flux de données externes déposés dans un point d'entrée unique et dont les étapes d'intégrations font référence à plusieurs domaines fonctionnels de Divalto Infinity.
Dans la version standard, les données intégrables sont par exemple :

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Les différents flux font l'objet d'une supervision​ accessible par le menu : Commerce & logistique / Data hub / Superviseurs

Principe

Image Added

On dépose un fichier dit ‘pivot' et des fichiers compagnons (pdf, xml). dans un dossier qui est le point d’entrée dans le datahub.

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  • Paramétrage général du Datahub :

    • chemin pour le répertoire scruté en entrée

    • chemins pour le stockage et la gestion des fichiers PIVOT

    • chemins pour le stockage et la gestion des fichiers COMPAGNONS

  • Paramétrage des états de l’automate : les étapes du workflow pour chaque type de dataset

  • Lancement de l’automate : manuel ou par service, l’automate doit tourner pour traiter les flux

  • Dépose du fichier structuré pivot au format XML, et ses compagnons PDF ou XML ou texte

  • Supervision et suivi : utilisation des superviseurs dédiés à chaque type de dataset, journaux et fichiers de trace

Superviseur de dataset

Le superviseur DataSet permet de gérer les différents DataSet provenant de l'automate. Il permet notamment : 

  • La visualisation des datasets en erreur

  • La création manuelle de DataSet

  • La modification de DataSet

  • L'appel des différentes actions correspondant au type et à l'état courant

  • La réinjectiondu DataSet dans l'automate après actions.

  • La visualisation des documents associés.

Tous les types de datasets ont un superviseur associé, avec des fonctionnalités communes

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Le superviseur de dataset permet des actions en selection multiple, comme par exemple la re-injection dans l'automate, la mise en attente, la péremption.

Info

La ré-injection dans l’automate consiste à modifier l'état courant pour repartir en début de scénario, afin de re-passer tous les états précédents et tenter de trouver une nouvelle voie. Par exemple après une modification de dataset pour modifier une donnée, la ré-injection permettra d’aller plus loin dans les étapes.

Viewer Pivot

Le viewer de pivot est un programme qui permet de visualiser le fichier pivot correspondant au Dataset.
Il est accessible à partir du superviseur, bouton Pivot
Selon le type de dataset, il affichera les valeurs de toutes les balises présentes dans le fichier pivot

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