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Le DATAHUB : principes et fonctionnement

Objectif du DataHub :
Pouvoir piloter des flux de données externes avec un point d'entrée unique et dont les étapes d'intégration dans les différents domaines fonctionnels de Divalto Infinity sont paramétrables.
Dans la version standard, les données intégrables sont :

  • Des factures fournisseurs
  • Par canal mail ou dépôt de fichiers structurés​
  • Processus de contrôle facture
  • Génération des écritures comptables
  • Des prévisions de ventes
  • Des temps passés sur affaires industrielles


NB : les flux font l'objet d'une supervision​
Menu : Commerce & logistique / DataHub

  • Etapes de paramétrage et de fonctionnement du DATAHUB 

...

(le type sera imposé par la balise) 
La liste des fichiers compagnons est décrite dans le pivot. 

Si la lecture du fichier n'arrive pas à déterminer le type, le Dataset est mis en erreur. Une fois le type déterminé, les traitements lui correspondant sont enclenchés selon l'ordre établi dans le paramétrage. 

  • Paramétrage et Fonctionnement du DATAHUB


Menu : Commerce & logistique / Data hub / Paramétrage Data Hub
Ce zoom permet d'administrer les états et scénarios de traitement des datasets.

Fonctionnement :
On dépose un fichier dit 'pivot' et des fichiers compagnons (pdf, xml).
Il faut lancer l'automate par le Menu : Commerce & logistique / Data hub / Automate
L'automate détecte la dépose de fichiers, et traite la lecture. Il est donc indispensable que, lorsqu'il y a plusieurs fichiers (par exemple le pivot et un PDF), le fichier pivot soit écrit sur le disque dur EN DERNIER. Sa présence garantit la bonne écriture préalable des fichiers compagnons (comme le PDF). 
Le scrutateur lit le contenu du pivot. Si la structure est lisible, le pivot ainsi que les fichiers compagnons sont déplacés du point d'entrée vers un emplacement dédié, et une entrée dans le datahub est faite : le dataset. Les cas de rejets sont donc à ce stade uniquement des fichiers dont la structure est incorrecte. 
Le déposant (=la source des pivots) s'assure d'une règle de nommage sans doublons. Il est possible de placer les fichiers compagnons dans un sous-répertoire du fichier pivot, mais c'est la présence du pivot à la racine du point d'entrée qui le rend 'détectable'. 
Lorsque le pivot est amené à être complété par la suite (par exemple logiciel externe qui scanne le contenu) il est nécessaire de donner un IDENTIFIANT EXTERNE UNIQUE. Cet identifiant, donné dans le premier puis le second pivot, sert à indiquer qu'il s'agit du même 'document' et que ce second pivot vient remplacer le premier 
Si le Scrutateur ne parvient pas à déterminer le type de dataset, celui-ci est mis en erreur.Le libellé de l'état est entièrement libre. Son rattachement à un code de regroupement l'associe automatiquement à un état maître.Exemple : l'état « 230 », libellé « Dataset OK » est rattaché au regroupement « 200 » qui correspond aux datasets de type facture fournisseur. Il est possible de créer un état qui fera lui-même office de regroupement.
Le premier état de la liste (110) correspond à l'initialisation de l'Automate.La dernière ligne met l'enregistrement à l'état « Périmé » lorsque, par exemple, la facture est envoyée vers la Comptabilité.Lorsque le type d'action est « Automatique », l'Automate exécute une fonction du module, et passe à l'état prévu selon que la réponse est Vrai ou Faux.Pour intercaler un nouvel état, vous devez ajouter une ligne, débrancher et rebrancher les états avant et après pour éviter que l'Automate ne s'arrête.L'Automate ne lit que les états automatiques, aussi, pour le stopper ou sortir d'une boucle, vous devez insérer un état manuel. A noter : par convention, les états dont le code se termine par « 5 » correspondent aux erreurs et sont manuels. Ainsi, l'Automate sort de la boucle lorsqu'il rencontre une erreur. L'état 200 est celui vers lequel vous reviendrez toujours car il correspond au contrôle facture. L'état 110 lit le fichier xml (pivot). S'il est complet, la facture est générée en Comptabilité. Sinon, l'Automate attendra d'autres xml.Généralement, pour repasser d'un état manuel à un état automatique, vous cliquerez sur « Ré-injecter dans l'Automate » ou vous serez invité(e) à effectuer une action donnée.Un code action peut être déclenché à chaque changement d'état : envoi d'un email, affichage d'une alerte, exécution d'un processus.

  • Chemins de destination


Menu : Administration / Paramètres / Fichiers joints / Paramètres des fichiers joints 
 
Les chemins de destinations correspondent aux trois types de fichiers joints d'un dataset : le joint PIVOT, le joint PRINCIPAL et les AUTRES joints. Ces chemins pour le dossier 999 sont cherchés par l'automate par l'intermédiaire d'une NATURE DE FICHIER DE JOINT. 
Les codes de NATURE sont les suivants : 

  • DATAHUB_PIVOT pour la nature du chemin concernant le fichier pivot ; 
  • DATAHUB_DACFOU pour la nature du chemin concernant le fichier principal de facture fournisseur ; 
  • DATAHUB_PREVPDP pour la nature du chemin concernant le fichier principal de prévisions PDP ; 
  • DATAHUB_TPSAFF pour la nature du chemin concernant le fichier principal de temps d'affaire ; 
  • DATAHUB_AUTRE pour la nature du chemin concernant les autres fichiers. 

...

  • hors exception précédente (quantité donnée à 0 pour indiquer le traitement de la clé) les dates qui n'ont pas de prévision ne sont pas transmises. 
  • la balise Horizon permet de gérer la suppression des données antérieures à cette date (pour tout le Dossier indiqué). 
  • les données importées sont visibles dans le 'Saisie des prévisions PDP'. 
    Règles de gestion du niveau de stock
    Les données importées sont visibles dans la fiche réappro RSO de l'article. 
    Le fournisseur habituel et l'unité de vente sont pris par défaut de la fiche article. 
    Paramètres Dossier et utilisateur
  • Visa pour les prévisions de vente :


Dossier, onglet « Calcul des besoins – Prévisions PDP »

  • Visa pour l'import des temps (Affaires)


Dossier, bouton «Affaires », onglet « Général »

  • Paramétrage sur la fiche utilisateur du profil utilisateur

...


Le menu est paramétrable (F4) :
 
 
 
 
 

  • Viewer Pivot 


Le viewer de pivot est un programme qui permet de visualiser le fichier pivot correspondant au dataset. 
Il est accessible à partir du superviseur, bouton Pivot
Selon le type de dataset, il affichera les valeurs de toutes les balises présentes. 
 
 

  • Le journal de log


Menu : Commerce & logistique / Data hub / Journal de log
Liste et historique des erreurs.
 
 

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