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Paramétrage pour la gestion de fichiers
Info |
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Avec la visite guidée, le chemin de lecture de l'automate par défaut est "/divalto/interfaces/datahub". Ce répertoire doit donc exister. |
Paramétrage code chemin d’entrée
Menu : Administration / Paramètres / Chemins
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Le dossier indiqué ici, par exemple c:\divalto\interfaces\datahub doit exister avant tout lancement du datahub ; il n’est pas crée automatiquement. Seuls les sous-dossiers seront créés à la volée.
Paramétrage des natures et code chemin de stockage
Menu : Administration / Paramètres / Fichiers joints / Paramètres des fichiers joints
Les chemins de stockage correspondent aux trois types de fichiers joints d'un dataset : le joint PIVOT, le joint PRINCIPAL et les AUTRES joints. Ces chemins pour le dossier 999 sont cherchés par l'automate par l'intermédiaire d'une NATURE DE FICHIER DE JOINT.
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Dans ce cas tous les pivots seront stockés dans des sous-dossiers correspondant à la balise “<SOURCE>” du fichier pivot.
Paramétrage des états de l’automate
Menu : Commerce & logistique / Data hub / Paramétrage Data Hub
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Ce temps exprimé en millisecondes, indique la durée de sommeil lorsque qu’aucune action n’a été effectuée par le dernier réveil du datahub.
Lancement de l'automate
Menu : Commerce & logistique / Data hub / Automate
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L’automate peut se lancer par service. On utilisera les services Diva pour lancer l’automate GTPPDHB001.DHOP. Attention, l’utilisateur associé au lancement du service doit avoir des droits sur le dossier du datahub (racine, sous-dossiers et création de sous-dossiers)
Superviseurs et suivi
Chaque type de dataset a un superviseur qui permet de consulter et manipuler les dataset en cours de traitement. La visibilité et les droits de l’utilisateur dans le superviseurs sont déterminés par le profil utilisateur datahub, car un utilisateur peut être concerné par une étape du workflow comme la validation d’une facture fournisseur ou avoir des droits d’administration
Profils utilisateurs datahub
Dans le paramétrage de l'utilisateur, il est possible de définir des droits d'accès aux datasets.
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Selon Affectation : l'utilisateur ne voit que les datasets qui lui sont affectés (personne à charge) ou qui sont affectés à l'équipe dont il fait partie.
Superviseur mono-établissement : l'utilisateur ne voit que les datasets du dossier et de l'établissement qui le concerne.
Superviseur multi-établissement : l'utilisateur ne voit que les datasets du dossier qui le concerne (quelque soit l'établissement).
Superviseur multi-dossier : l'utilisateur voit tous les datasets.
Suivi : journal propre au datahub
Menu : Commerce & logistique / Data hub / Journal de log
Un journal de log dédié au datahub permet de suivre l’activité de l’automate. Il y a trace les actions, lancement, arrêts, changements d'états.
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Suivi : journal application
Le journal d’application classique permet de tracer des anomalies extérieures aux états de l’automate. On y trouvera par exemple une erreur de code chemin ne permettant pas de trouver les fichiers.
Suivi : fichier de trace et gestion d’erreurs pour chaque dataset
Tous les datasets ont une gestion d’erreur dans le superviseur
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