Comparaison des versions

Légende

  • Ces lignes ont été ajoutées. Ce mot a été ajouté.
  • Ces lignes ont été supprimées. Ce mot a été supprimé.
  • La mise en forme a été modifiée.

Objectif du DataHub

...

  • Des factures fournisseurs reçues par mail ou déposées, sous forme de fichiers structurés​, avec un processus de contrôles de factures,

  • Des générations d'écritures comptables,

  • Des prévisions de ventes,

  • Des temps passés sur affaires industrielles.

  • Des pièce commerciales demandées par un outil externe

Pour être traités, par le Datahub, l'automate doit être démarré par l'option de menu : Commerce & logistique / Data hub / Automate.

C'est l'automate qui détermine le traitement à réaliser en fonction du type de Dataset qu'il a trouvé. Si le Dataset n'a pas pu être déterminé, il y à création d'un Dataset en "erreur". C'est également l'automate qui attribue un numéro unique au Dataset.

...

Les différents flux font l'objet d'une supervision​ accessible par le menu : Commerce & logistique / Data hub / Superviseurs

Principe

On dépose un fichier dit ‘pivot' et des fichiers compagnons (pdf, xml). dans un dossier qui est le point d’entrée dans le datahub.

Le fichier ‘pivot’ contient les méta-données, c'est à dire des données extraites du contenu.

  • Par exemple pour une facture fournisseur on utilisera un fichier PDF qui sera le scan de la facture, et le pivot contiendra les données extraites de ce scan comme le montant, la date, la taxe.

  • Par exemple pour une création de commande client on utilisera un fichier XML qui sera la description de la commande à créer avec des données comme le type de pièce, la date, les articles.

...

Une fois le type de dataset déterminé, l’automate va suivre une succession de règles paramétrées à l’avance selon le type de dataset. Ces étapes sont appelée les états de l’automate et correspondent à un numéro ainsi qu’un libellé.

Exemple : état du type de dataset Facture fournisseur

...

Tous les états sont décrits à l’avance, en association à un traitement métier ou technique qui détermine l'état suivant. Par exemple : l'état “230 Dataset OK” fait appel a un traitement de test présence d’escompte pour déterminer si la facture fournisseur mentionne ou pas la possibilité d’escompte. Le prochain état est donc déterminé par le retour VRAI ou FAUX de l'état courant.

L’automate va donc suivre l’ordre de succession des états selon leur numéros et liens vers le suivant.

Fonctionnement

1 – Paramétrage du datahub par la création des codes chemins et les natures de chemins, systématiquement sur le dossier 999​

  • Pour le répertoire scruté

  • Pour les fichiers pivots traités

  • Pour les fichiers compagnons traités

  • Pour les courriels

2 - Structuration des fichiers pivots​

  • Balises XML

3 - Paramétrage du datahub par les état de l’automate pour chaque dataset
4 - Lancement de l'automate​
5 - Supervision des datasets​

  • Etat des datasets​

...

Info

Toutes les informations concernant le Datahub sont détaillées dans l’espace documentaire technique

Inclure page
PAI:Datahub
PAI:Datahub