Structure du fichier pivot
Un fichier pivot a l'extension .DHUB afin de le distinguer totalement des autres fichiers. Les autres extensions seront des fichiers compagnons du pivot. Le nom du fichier pivot n'est pas significatif pour Divalto. Le but est de mettre les données à l'intérieur du fichier pivot. Le contenu est un fichier texte à structure xml simple (tel que lu par XmlRead en langage Diva, voir aide du langage). Les données sont entourées de balises ouvrantes et fermantes, et permettent l'imbrication de niveaux. Les noms de balises et attributs sont sensibles à la casse. Les types de dataset connus : FACFOU, PREVPDP, TPSAFF Une balise XML pourra contenir des données selon 3 types
Alphanumérique ;
Date au format YYYYMMDD ;
Numérique (entier ou décimal) avec séparateur '.' et signe ;
(le type sera imposé par la balise) La liste des fichiers compagnons est décrite dans le pivot. Si la lecture du fichier n'arrive pas à déterminer le type, le Dataset est mis en erreur. Une fois le type déterminé, les traitements lui correspondant sont enclenchés selon l'ordre établi dans le paramétrage.
Un fichier pivot a l'extension .DHUB afin de le distinguer totalement des autres fichiers. Les autres extensions seront des fichiers compagnons du pivot
Le nom du fichier pivot n'est pas significatif pour Divalto. Le but est de mettre les données à l'intérieur du fichier pivot.
Le contenu est un fichier texte à structure xml simple (tel que lu par XmlRead en langage Diva, voir aide du langage). Les données sont entourées de balises ouvrantes et fermantes, et permettent l'imbrication de niveaux. Les noms de balises et attributs sont sensibles à la casse
Pour être considéré comme correct le pivot comporte au minimum les balises suivantes
Une balise XML pourra contenir des données selon 3 types
Alphanumérique
Date au format YYYYMMDD
Numérique (entier ou décimal) avec séparateur '.' et signe
(le type sera imposé par la balise)
La liste des fichiers compagnons est décrite dans le pivot
Complétion du fichier pivot
Lorsqu'un document PDF passe par une reconnaissance de contenu, on pourra déposer le fichier PDF 'original' avec un pivot minimaliste. Ce pivot permet de créer le dataset avec les documents compagnons.
Un second pivot avec les nouveaux documents pourra être déposé, et viendra remplacer totalement les données du premier pivot (sauf numéro de dataset et date de création) et les pièces jointes. Le lien se fait via un IDEXTERNE fourni dans le pivot qui permet de retrouver le dataset à compléter. Si le dataset 'minimaliste' a fait l'objet d'un traitement manuel utilisateur, un second dataset sera créé en statut 'périmé' afin de conserver la trace mais sans toucher au traitement manuel du dataset. Aucune donnée métier du premier pivot n'est conservé, c'est le dernier pivot qui est pris pour la totalité des données.